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Prénatal

Prénatal: L'evoluzione di Lisa con l'AI Generativa

Da chatbot a Personal Shopping Assistant. Più conversazioni, meno carico al Customer Care, un’esperienza omnicanale che funziona davvero.

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Un genitore che cerca un passeggino non sta solo cercando un passeggino. Vuole sapere se è compatibile con l’ovetto che ha già, se è disponibile nella taglia giusta nel negozio vicino casa, e se i materiali sono sicuri per un neonato.

Per Prénatal, Lisa è diventata molto più di un assistente virtuale: oggi è un Personal Shopping Agent basato su AI Generativa, capace di navigare un catalogo complesso, rispondere con precisione e connettere l’esperienza online con la rete fisica dei negozi.

Un’evoluzione che mostra in modo concreto come l’AI Generativa possa diventare una leva strategica per gli eCommerce: non solo per automatizzare le risposte, ma per migliorare la Customer Experience, aumentare la qualità delle interazioni e valorizzare ogni touchpoint del customer journey.

La sfida: guidare l’utente in un catalogo ampio e complesso

Quando si parla di prodotti per l’infanzia, ogni domanda può avere un peso importante. Un genitore può voler sapere quale articolo sia più adatto a una determinata età, se un accessorio sia compatibile con un modello già acquistato, quali materiali siano presenti in un prodotto o se una specifica taglia sia disponibile online o in negozio, e molto altro.

Per un eCommerce, rispondere a queste esigenze significa gestire informazioni diverse, spesso distribuite tra catalogo, schede prodotto, policy, magazzino e sistemi interni. Con Lisa, Prénatal ha scelto di trasformare questa complessità in un’esperienza più semplice, naturale e guidata.

La soluzione: un Personal Shopper con ricerca semantica integrato nell’esperienza omnicanale

Il cuore del progetto è un assistente AI progettato per comportarsi come un consulente specializzato, capace di navigare l’ampio catalogo prodotti e fornire raccomandazioni personalizzate in tempo reale.

Questo rende la navigazione più fluida e aiuta l’utente a orientarsi anche quando non conosce il nome preciso dell’articolo o non sa ancora quale soluzione scegliere.

Grazie alla Ricerca Semantica, Lisa va oltre la semplice corrispondenza di parole chiave per interpretare l’intento reale del cliente: alla richiesta “Cerco qualcosa di leggero per un neonato di 3 mesi”, l’AI Agent risponde elaborando il catalogo e proponendo una selezione mirata di capi in cotone, replicando la competenza e l’attenzione di un Personal Shopper in store.

Cosa può fare Lisa per l’eCommerce Prénatal

Lisa supporta l’utente in diverse fasi del percorso di acquisto. Ecco una panoramica dei principali use case attivati all’interno del perimetro del Brand: 

  • Consulenza sui prodotti: offre consulenza sui prodotti in catalogo, interpretando esigenze specifiche e restituendo raccomandazioni personalizzate.
  • Specifiche tecniche: risponde a quesiti su materiali, certificazioni e istruzioni d’uso tramite tecnologia RAG (Retrieval-Augmented Generation), attingendo direttamente dalle schede prodotto per garantire precisione e affidabilità.
  • Compatibilità: verifica se un accessorio o un ricambio è adatto al modello già in possesso dell’utente.
  • Supporto informativo: gestisce dubbi su spedizioni, pagamenti e politiche di reso, automatizzando le richieste ricorrenti e riducendo il carico di lavoro del Customer Service.
  • Disponibilità Real-time: grazie alla connessione diretta via API con i database di magazzino e i sistemi ERP, Lisa è in grado di confermare istantaneamente la presenza effettiva degli articoli in una specifica variante o taglia.

Dalla scheda prodotto al punto vendita

Una delle funzionalità più rilevanti riguarda la connessione tra canale digitale e rete retail.

Per un brand come Prénatal, con una forte presenza fisica sul territorio, l’esperienza online non può essere separata dallo store. Lisa permette di verificare la disponibilità di un prodotto in una specifica taglia o variante e di guidare l’utente verso il punto vendita più vicino in cui l’articolo è presente.

Il sito diventa così un touchpoint realmente omnicanale: non solo informa, ma orienta, accompagna e facilita il passaggio dal web verso la rete retail.

FAQ Dinamiche: assistenza proattiva sulla scheda prodotto

Per rendere l’assistenza ancora più immediata, sono state integrate anche le FAQ Dinamiche direttamente nelle schede prodotto. Il sistema propone bottoni con domande pertinenti allo specifico articolo, come “È sfoderabile?”, e permette all’utente di ricevere una risposta istantanea a latenza zero con un semplice click.

Questo approccio risolve i dubbi last-minute proprio nel momento della decisione d’acquisto, migliorando l’esperienza utente e il tasso di conversione.

Affidabilità e Brand Safety con Safeguard Personalizzate

Trattandosi di un settore delicato come l’infanzia, l’accuratezza e la sicurezza delle informazioni sono prioritarie. L’architettura scelta assicura che l’AI Generativa risponda basandosi esclusivamente sulle fonti ufficiali aziendali evitando allucinazioni.

Per garantire la massima protezione, abbiamo implementato delle safeguard specifiche e personalizzate: filtri di controllo che monitorano l’input e l’output dell’AI per assicurare che ogni consiglio su sicurezza e utilizzo dei prodotti sia sempre allineato alle linee guida del Brand, gestendo con estrema cautela i temi più sensibili legati alla cura del bambino.

Un nuovo paradigma di relazione e insight

Con l’AI Generativa, il sito Prénatal evolve in un touchpoint interattivo che trasforma le interazioni in asset strategici.  Ogni interazione con Lisa può diventare una fonte di conoscenza per il brand. 

Infatti, attraverso la dashboard centralizzata, Prénatal può analizzare le domande reali degli utenti e individuare eventuali lacune informative nelle schede prodotto. Questa attività di Gap Analysis permette di capire quali informazioni mancano, quali dubbi ricorrono più spesso e dove il catalogo può essere arricchito.

Il risultato è un’esperienza omnichannel in cui l’intelligenza artificiale lavora per incrementare la fiducia, ridurre i resi e ottimizzare il customer journey delle famiglie, sia nel mondo digitale che in quello fisico.

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